【AIエンジニア募集】学習意欲・研究志向を最大限評価◎“自己研鑽が報われる”実務環境でスキルアップ／AI領域へ挑戦したい方、必見！リモートあり・残業少！

【入社後の業務イメージ】

◆ AIエンジニアとしてご担当いただく主な業務領域（機械学習エンジニア、データエンジニア、データサイエンティストなど幅広くポジションを用意しています）

・画像認識、自然言語処理、LLM などを活用した AIモデルの開発・改善

・生成AIを用いた 要約・誤り訂正・分類などの機能検証や品質向上

・エッジAIや連合学習など 先端技術を活用したシステム開発のサポート

・データ分析に向けた前処理や可視化など AI活用に必要な環境整備

・お客様の課題に応じた AIソリューションの企画・技術提案

また、スキルや志向に応じて、携われる領域の幅を広げていける機会もございます。

【プロジェクト例】

■ 物体検出モデルによる家畜見守りサービス開発（画像認識）

言語・技術： Python（PyTorch、TensorRT）

内容： エッジAI向け検知アルゴリズム開発、AIモデル最適化、MLOps構築。エッジAI向けにモデルの軽量化や高速推論なども担当。

■ 大規模言語モデルを活用した音声認識精度向上（自然言語処理）

言語・技術： Python（Transformers、PyTorch、pandas）

内容： 要約・誤り訂正・分類タスクのモデル比較検証を実施。複数モデルの精度検証・比較、データ前処理や分析も含む。

■ 医療データの分析基盤開発

言語・技術： dbt、ClickHouse、Airflow

内容： 医療業界向けに分析用データの集約、サーバ・DB設計構築をサポート。分析に適したデータ整備から基盤構築までを担当。

＜技術スタック＞

Python / PyTorch / Transformers / TensorRT / Flower / Docker / GitHub / AWS / GCP など

【キャリアパス】

入社後2～3年で自立して業務をこなせるようになったら、以下のキャリアを選べます。

・PL／PM

・技術スペシャリスト

・プレイングマネージャー

上流工程から実装・マネジメントまで幅広く挑戦可能◎